Vypracované otázky: Vypracované otázky z předmětu Modelování sociálních a ekonomických procesů
Skrýt detaily | Oblíbený- Kvalita:88,7 %
- Typ:Vypracované otázky
- Univerzita:Univerzita Pardubice
- Fakulta:Fakulta ekonomicko-správní
- Kategorie:Ekonomika
- Podkategorie:Ekonomie
- Předmět:Modelování sociálních a ekonomických procesů
- Autor:royal.cut
- Ročník:4. ročník
- Rozsah A4:15 strán
- Zobrazeno:791 x
- Stažené:0 x
- Velikost:0,4 MB
- Formát a přípona:MS Office Word (.doc)
- Jazyk:český
- ID projektu:11699
- Poslední úprava:05.03.2018
1. Lineární regrese
Regrese - všeobecně zaveden pojem pro algoritmus výpočtu optimálních parametrů náhradního modelu , který s minimalizovanou chybou popisuje data experimentálně získané závislosti.
Regrese neposkytují pouhé vyhlazení závislostí, neboť nalezené parametry náhradního modelu mají často jiný (analytický) význam. Parametry samotné, příp. po určité matematické úpravě, poskytnou reálnou informaci, která má statistickou povahu - řadou testů lze ohodnotit její statistickou věrohodnost.
Výsledky získané regresí lze interpretovat pouze po vyhodnocení pravděpodobností, intervalů spolehlivosti, příp. i dalších statistických testů.
Pokud je možné popsat závislost pomocí lineárního modelu, pak se pracuje podle metody nejmenších čtverců.
Regrese - všeobecně zaveden pojem pro algoritmus výpočtu optimálních parametrů náhradního modelu , který s minimalizovanou chybou popisuje data experimentálně získané závislosti.
Regrese neposkytují pouhé vyhlazení závislostí, neboť nalezené parametry náhradního modelu mají často jiný (analytický) význam. Parametry samotné, příp. po určité matematické úpravě, poskytnou reálnou informaci, která má statistickou povahu - řadou testů lze ohodnotit její statistickou věrohodnost.
Výsledky získané regresí lze interpretovat pouze po vyhodnocení pravděpodobností, intervalů spolehlivosti, příp. i dalších statistických testů.
Pokud je možné popsat závislost pomocí lineárního modelu, pak se pracuje podle metody nejmenších čtverců.