1. Měřící řetězec, měřící sestavy, analýza dat v časové, frekvenční a časově frekvenční rovině
Měřící řetězec: -pásmová propust půstí jen chtěné frekvence Měřící sestavy: distribuovaný zp. měření - signál z čidel se převádí přímo v místě čidla (digitalizace) a pošle se po sběrnici do PC (je to odolnější vůči rušení) centralizovaný zp. měření - z čidel do jednotky v PC, zde se přizpůsobí a převede Analýza dat v čase: RMS - efektivní hodnota Average - průměrná hodnota Crest faktor - destruktivní vlastnosti signálu
Analýza signálu v časové rovině •V časové rovině můžeme měřený signál popsat většinou pouze popisem průběhu měřené veličiny a dále v podstatě statisticky, případně pomocí dalších parametrů •Nejsme schopni zjistit frekvenční obsah - tedy které frekvenční složky (sinusové a kosinusové vlny) se v signálu vyskytují •Nejdůležitějšími parametry v časové oblasti jsou: -Globální maximum, lokální maxima -Globální minimum, lokální maxima -Globální a lokální útlumy
Frekvenční analýza Klasická frekvenční analýza je založena na matematickém teorému (Fourier), že každá periodická křivka může být určena jako součet sinusových křivek, které jsou harmonickými složkami daného průběhu f(t) = A0 + A1 sin (ωt + φ1) + A2 sin (ωt + φ2) +…………..
určujeme jí spektra nebo spektrální (výkonové) hustoty měřených signálů užitím Fourierovy transformace: přenosovou funkcí popisujeme odezvu na neznámé buzení
časově frekvenční analýza - metody: lineární (krátkodobá fourierova transformace, transformace wavelet, ostatní) nelineární (cohenovy, afinní, hyperbolické, ostatní) - Základním principem je rozklad na tzv. časově frekvenční jednotky