Statistická hypotéza: Je to určitý předpoklad o parametrech či tvaru rozdělení zkoumaného znaku. Tento předpoklad se může týkat charakteristik rozdělení náhodné veličiny v základním souboru nebo může být obecnější a vztahovat se pouze k zákonu rozdělení náhodné veličiny, k náhodnosti, nezávislosti apod. Předpoklady, které tvoří statistickou hypotézu, se opírají o zkušenosti a dřívější informace a nevycházejí z náhodného výběru. Ten je základem k ověření statistické hypotézy a vlastnímu induktivnímu závěru. Statistickou hypotézu mohou představovat např. výroky (věty). Statistické hypotézy se formulují tak, aby měly interpretaci, která po ověření jejich platnosti umožní se rozhodnout. Jejich ověřování se děje pomocí testů. Test statistické hypotézy je pravidlo, které na základě výsledků zjištěný z náhodného výběru objektivně předepisuje rozhodnutí, má-li být ověřovaná hypotéza zamítnuta či nikoliv. Parametrické testy: statistické hypotézy se týkají neznámých parametrů a při provádění testů vycházíme ze známého rozdělení vyšetřované náhodné veličiny v základním souboru Neparametrické testy: pokud se statistické hypotézy týkají různých vlastností základního souboru a příslušný test nevyžaduje znalost typu rozdělení v základním souboru.